Infarct Location Matters: Basal Ganglia Involvement Predicts Poor Outcomes despite Successful Endovascular Thrombectomy in Large Vessel Occlusion Stroke
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Infarct location may significantly influence clinical outcomes in patients with acute ischemic stroke (AIS) treated with endovascular thrombectomy (EVT). This study aimed to investigate the impact of basal ganglia (BG) infarction on outcomes in AIS patients with large vessel occlusion (LVO) who achieved successful recanalization. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively analyzed consecutive AIS patients who underwent EVT at our center between March 2016 and January 2019. Patients with LVO who achieved successful recanalization (modified Thrombolysis in Cerebral Infarction ≥2b) were included. Preprocedural diffusion-weighted imaging (DWI) was used to identify BG infarction. Poor outcome was defined as a 3-month modified Rankin Scale score of 3-6. Multivariate logistic regression analysis was performed to identify independent predictors of poor outcome. RESULTS: A total of 222 patients were included, of whom 160 (72.1%) had BG infarction. Independent predictors of poor outcome included older age (odds ratio [OR], 1.10; P<0.001), higher National Institute of Health Stroke Scale scores (OR, 1.20; P<0.001), lower DWI-Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Scores (OR, 0.79; P=0.009), hemorrhagic transformation (OR, 2.97; P=0.031), and BG infarction (OR, 4.14; P=0.002). CONCLUSION: BG infarction was independently associated with poor outcome despite successful recanalization. These findings underscore the prognostic importance of infarct location and support the need for tailored treatment strategies in AIS patients with BG involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».