Missed Connections: Affective Anatomy of a Night Out
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This project tells the story, hour-by-hour, of a night out at a techno rave in Tiohtià:ke (Montréal). It starts with us at 9:30pm the night of and follows us, staying up through the night until the sunrise, and riding home with a feeling of something. The aim of this project is to retain the feeling of lostness that a loud room and a sea of—chemical, organic, energetic—bodies impart. In recounting the various encounters, starts, transfers, that made up the night, it explores the circulation of affect through and around the dance floor. What happens in a dark, loud, crowded room, when experience meets its fringes? Where does the self go when it joins the community? Inspired by Kathleen Stewart’s attention to the circulation of public feelings, motions, shock, banalities, the ‘ordinary affects’ which constitute a life on a personal and collective level, I trace the night through moments, both brief and durational, which point to something else. Working through a Deleuzian framework for affect, I account for the bodily, rhythmic, and interpersonal resonances that make up an affective environment. The collaborative elements of the underground music scene mirror the unity of bodies in synchronous motion. The processes of attunement between dancers and DJs are models for an alternate mode of being in relation. From dancefloor ethics to dancefloor, from dancefloor to organising practice, the project traces the ‘affective anatomy’ of a night out and imagines new social arrangements beyond the limitations of discrete selfhood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle