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Enregistrement W4412581584 · doi:10.1016/s2214-109x(25)00155-x

The burden of cardiovascular events according to cardiovascular risk profile in adults from high-income, middle-income, and low-income countries (PURE): a cohort study

2025· article· en· W4412581584 sur OpenAlex
Darryl P. Leong, Rita Yusuf, Romaina Iqbal, Álvaro Avezum, Afzalhussein Yusufali, Annika Rosengren, Jephat Chifamba, Fernando Laņas, Marı́a Luz Dı́az, J. Jaime Miranda, Kairat Davletov, Erkin М Мirrakhimov, Karen Yeates, Rasha Khatib, Khalid F. AlHabib, Sadi Güleç, María-José Paucar, José López-López, Viswanathan Mohan, Rajeev Gupta, Biju Soman, P. V. M. Lakshmi, Paul Poirier, Koon Teo, Katarzyna Zatońska, Nafiza Mat Nasir, Г. В. Артамонова, Bo Hu, Zhiguang Liu, Xiaoyun Liu, Antonio Dans, Sumathy Rangarajan, Salim Yusuf

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensHamilton Health SciencesInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecQueen's UniversityMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesDeanship of Scientific Research, King Saud UniversitySaudi Heart AssociationKing Saud UniversityUmm Al-Qura UniversityMcMaster University
Mots-clésLow and middle income countriesHigh income countriesCohortCohort studyMiddle incomeEnvironmental healthMedicineLow incomeDemographyDemographic economicsEconomicsDeveloping countryEconomic growthInternal medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current strategies to prevent adverse cardiovascular outcomes focus primary prevention in high-risk groups and secondary prevention in people with known cardiovascular disease. We aimed to determine the proportion of events occurring in lower-risk groups globally. METHODS: We included people aged 40 years to younger than 75 years who were enrolled in the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study, which is an ongoing, international, prospective, population-based cohort study that started recruiting adults from households selected to be broadly representative of the sociodemographic composition of their communities. We prospectively documented fatal or non-fatal myocardial infarction, stroke, heart failure, or any other fatal cardiovascular event stratified by history of cardiovascular disease and by the 10-year predicted disease risk scores based on WHO 2019 laboratory risk tables (<10% [low], 10% to <20% [intermediate], and ≥20% [high]) in people without previous cardiovascular disease from 26 high-income, middle-income, and low-income countries. Outcome event rates were standardised for the cohort's age and sex distribution. FINDINGS: Between July 11, 2000, and May 6, 2019, 128 973 participants were included from 26 countries (mean age 53·6 years [SD 8·2]; 75 858 [58·8%] were female and 53 115 [41·2%] were male). We observed 11 483 outcome events affecting 8·9% of the cohort during a median follow-up of 12·3 years (IQR 9·8-14·6). Among participants, 89 508 (69·4%) had a low cardiovascular disease risk, 22 363 (17·3%) had an intermediate cardiovascular disease risk, and 5529 (4·3%) had a high cardiovascular disease risk, while 11 573 (9·0%) had known cardiovascular disease. The age-standardised and sex-standardised cardiovascular disease incidence rates per 1000 person-years was 4·1 (95% CI 4·0-4·2) in the low-risk group, 17·7 (15·2-20·2) in the intermediate-risk group, and 40·8 (25·1-56·4) in the high-risk group. Overall, 41% of outcome events occurred in cardiovascular disease-naive participants at low risk. The proportion of adverse cardiovascular outcomes occurring in this low-risk group was inversely related to country income level (32% in high-income, 38% in middle-income, and 54% in low-income countries) and was higher in women (51%) than in men (32%). INTERPRETATION: To achieve a substantial population-level reduction in cardiovascular disease, a fundamental change is needed, so that preventive strategies for cardiovascular disease extend beyond those at high or even intermediate predicted risk to include those at considered to be at low risk. FUNDING: The funding bodies are listed in the appendix (p 29).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle