The Forcing Strong Metric Dimension of a Graph
Notice bibliographique
Résumé
For any two vertices u, v in a connected graph G, the interval I(u, v) consists of all vertices which are lying in some u − v shortest path in G. A vertex x in a graph G strongly resolves a pair of vertices u, v if either u ∈ I(x, v) or v ∈ I(x, u). A set of vertices W of V (G) is called a strong resolving set if every pair of vertices of G is strongly resolved by some vertex of W. The minimum cardinality of a strong resolving set in G is called the strong metric dimension number of G and it is denoted by sdim(G). For a strong resolving set W of G, a subset S of W is called the forcing subset of W if W is the unique strong resolving set containing S. The forcing number f(W, sdim(G)) of W in G is the minimum cardinality of a forcing subset for W, while the forcing strong metric dimension, fsdim(G), of G is the smallest forcing number among all strong resolving sets of G. The forcing strong metric dimensions of some well-known graphs are determined. It is shown that for any positive integers a and b, with 0 ≤ a ≤ b, there is nontrivial connected graph G with sdim(G) = b and fsdim(G) = a if and only if {a, b} not equal to {0, 1}.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».