Effect of <i>Crotalaria medicaginea</i>-based silver nanoparticles on morphological and molecular inflammatory markers
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing need for novel natural anti-inflammatory agents due to the side effects posed by existing anti-inflammatory compounds. Therefore, the present study aimed to prepare silver nanoparticles (AgNPs) from Crotalaria medicaginea and check their antioxidant potential. After characterizing these AgNPs (using a particle size analyzer, scanning electron microscopy-SEM, and Fourier transform infrared-FTIR analysis), their antioxidant and anti-inflammatory potential was assessed with the help of standard methods, both in vivo and in vitro. Furthermore, mRNA expression for inflammatory markers was determined using qPCR. Results showed that Crotalaria-fabricated silver nanoparticles (C-AgNPs) had strong in vitro antioxidant and anti-inflammatory activities. In vivo studies corroborated the results, demonstrating significant activity as compared with disease and drug control groups. C-AgNPs showed maximum inhibition of inflammation in rats as 69.46, 29.65, and 57.58% in carrageenan-induced paw edema (CPE), cotton pellet-induced granuloma (CPG), and xylene-induced ear edema (XEE), respectively, as compared with other treatments and control. C-AgNPs also upregulated anti-inflammatory markers such as IL-4 (64.22%, 54.41%, and 68.44%) and IL-10 (74.36%, 92.19%, and 92.56%) in all three groups of inflammation studies, respectively. Therefore, the present study concludes that C-AgNPs have potent antioxidant and anti-inflammatory potential. They can also upregulate the antioxidant system and inflammation markers of the living body to boost the immune system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».