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Enregistrement W4412584425 · doi:10.1101/2025.07.17.665410

Principles of neocortical organisation and behaviour in primates

2025· preprint· en· W4412584425 sur OpenAlexaff
Katja Heuer, Nicolas Traut, Leandro Arístide, Shahryar Alavi, Marc Herbin, Rogier B. Mars, Rajeev Mylapalli, Shaghayegh Najafipashaki, Tomoko Sakai, Mathieu Santin, Vı́ctor Borrell, Roberto Toro

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésCognitive scienceNeocortexNeurosciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development and evolution of neocortical organisation is typically explained by the interaction of two fundamental factors: genetics and experience-dependent processes. Morphogens and signalling molecules would orchestrate the formation of neocortical areas and connection networks, which are later refined through exposure to environmental stimuli. Evolutionary changes to these genetic programs are thought to account for the diversity of brains and behaviours observed in extant species. However, our phylogenetic comparative study of primate neuroanatomy and behaviour shows this view is incomplete. Using brain MRI from 70 primate species we observed that not only the degree of folding but also the folding pattern changes continuously with brain volume, independently of phylogenetic position. To better understand the consequences of this continuity we focused on New and Old World monkeys which diverged approximately 47 million years ago. Large New World monkeys, such as capuchins, have a significantly larger and more folded neocortex than many of their close phylogenetic relatives, whose brains are barely folded. Notably, in addition to folding, their thickness and connectivity patterns were almost identical to those of phylogenetically distant Old World monkeys. Combined analyses of MRI and endocasts from 105 primate species indicated that the highly folded neocortex of large New World monkeys evolved independently from a common ancestor with a small, unfolded brain. Remarkably, across all 70 species, behavioural similarity correlated substantially more with neuroanatomical similarity than with phylogenetic similarity. Our results challenge the prevailing explanation of the development and evolution of neocortical organisation. We propose that the "capuchin anomaly" can be resolved by incorporating mechanical morphogenesis, alongside genetics and experience, as a third fundamental factor. Growth-driven mechanical instabilities would produce similar neuroanatomical organisation patterns and behaviours, emerging independently of the specific genetic determinants of that growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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