Real-world functional outcomes and predictors of futile recanalization in patients meeting criteria for SELECT2
Notice bibliographique
Résumé
Background Recent randomized trials have shown that patients presenting with large core infarctions benefit from endovascular thrombectomy compared to medical management. We report real-world outcomes and factors associated with futile recanalization in patients meeting large core criteria for SELECT2. Methods Retrospective review of health system records from 1/1/2024 to 12/31/2024 for patients presenting with computed tomography (CT) Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) 3–5 or CT perfusion (CTP) core infarction ≥50 milliliters. Primary and secondary outcomes, 90-day modified Rankin Scale (mRS) score 0–2 and 0–3, respectively, were compared to rates reported in SELECT2. Logistic regression was used to identify factors independently associated with 90-day mRS 5–6 despite successful reperfusion (modified treatment in cerebral ischemia 2b-3). Results Among 59 patients with 90-day outcome data, median CT ASPECTS and CTP core were 7 (5–10) and 78.5 (57–119) mL, respectively. Twelve (20.3%) achieved mRS 0–2, while 18 (30.5%) were ambulatory (mRS 0–3). Recanalization was achieved in 51 subjects, of whom 27 (52.9%) had a devastating neurological outcome (mRS 5–6). Atrial fibrillation was the only factor independently associated with futile recanalization (odds ratio 13.5, 95% confidence interval 1.4–128.8, p < 0.05). Conclusion Our real-world cohort of large core thrombectomy patients from daily clinical practice had identical rates of independent neurological function and lower ambulatory rates at 90 days to that reported in the treatment arm of SELECT2. A history of atrial fibrillation, independent of age and presenting stroke severity, was associated with futile recanalization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».