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Enregistrement W4412585654 · doi:10.1177/10126902251357604

The post-colonial challenges of climate change and sport for development and peace in the Anthropocene

2025· article· en· W4412585654 sur OpenAlexafffund
Tavis Smith, Rob Millington, Simon C. Darnell, Adam Ehsan Ali

Notice bibliographique

RevueInternational Review for the Sociology of Sport · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensUniversity of TorontoBrock UniversityWestern UniversityBishop's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAnthropoceneClimate changeColonialismEnvironmental ethicsPolitical scienceSociologyHistoryAestheticsSocial scienceEcologyLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of the contemporary sport for development and peace (SDP) sector, the environment and climate change have proven difficult to address in both policy and practice. In this paper, by drawing on interviews with policy-makers in the sector and practitioners who design and implement programming, we attempt to tease apart the tensions shaping sport for development and peace in the Anthropocene. Reading interview data through the lens of postcolonial thought, we identify relations of power and knowledge production that have shaped discourses in and of the Anthropocene, and that produce disjointed visions of if, or how, sport may contribute to the wicked problem of climate change. We argue that these disjointed visions reinforce existing hierarchies and hinder meaningful climate action in SDP. We conclude by calling on actors in SDP policy and practice to understand and implement sport in ways that contend with both local particularities and the interconnected realities of the Anthropocene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,026
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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