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Enregistrement W4412585723 · doi:10.53555/09j0fh96

TIMING OF IMPLANT PLACEMENT IN THE ESTHETIC ZONE: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS COMPARING IMMEDIATE AND DELAYED APPROACHES

2025· review· en· W4412585723 sur OpenAlexaboutno aff
Vikas Punia, Jai Poonam Bhati, Anand Porwal, Palak Salgia, Abhijit Sethia, Saransh Malot

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisImplantDentistryMedicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective: Restoring anterior teeth with implants in the esthetic zone requires a balance between functional integration and esthetic excellence. This systematic review and meta-analysis compared immediate and delayed implant placement protocols with respect to implant survival, marginal bone loss (MBL), and Pink Esthetic Score (PES). Materials and Methods: A comprehensive literature search was conducted in PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar up to June 2025. Eligible studies compared immediate and delayed implant placements in the esthetic zone and reported outcomes for survival, MBL, or PES. Data from seven studies were included and analysed using a random-effects model. Risk of bias was assessed using Cochrane and Newcastle-Ottawa tools. Results: Seven studies involving 358 implants (179 immediate, 179 delayed) met the inclusion criteria. Implant survival showed no significant difference (Risk Difference [RD] = 0.00; 95% CI: -0.04 to 0.04; p = 0.99). MBL analysis showed high heterogeneity and no statistical significance (Mean Difference [MD] = -0.05 mm; p = 0.65; I² = 97%). Immediate implant placement was associated with significantly higher esthetic outcomes based on PES (MD = +0.65; 95% CI: 0.06 to 1.24; p = 0.03). Conclusion: Immediate and delayed implant placements have comparable survival rates. However, immediate placement may provide superior esthetic outcomes when appropriate patient selection and surgical technique are ensured. High variability in MBL outcomes underscores the need for standardized protocols in future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,034
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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