Timing matters: modeling the effects of gestational cannabis exposure on social behavior and microglia in the developing amygdala
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis is the most frequently used illicit drug during pregnancy, with use steadily increasing in the United States as legalization and decriminalization expand to more states. Many pregnant individuals use cannabis to reduce adverse symptoms of pregnancy, considering it to be less harmful than other pharmaceuticals or alcohol. The primary psychoactive component of cannabis, delta-9-tetrahydrocannabinol (THC), is a partial agonist of the candidate receptors of the endocannabinoid (eCB) system cannabinoid receptor 1 (CB1R) and 2 (CB2R). However, whether it perturbs neural development of the fetus is poorly understood. Previously we have shown that androgen mediated eCB tone in the developing amygdala promotes microglial phagocytosis of newborn astrocytes which has enduring consequences on the neural circuits regulating sex differences in social behavior. Microglia are the resident immune cells of the brain and express both CB1R and CB2R, making them likely targets of modulation by THC. It is also plausible that exposure to THC at differing gestational timepoints can result in distinct outcomes, as is the case with alcohol exposure. To model human cannabis use during either late or early pregnancy, we exposed rodents to THC either directly during the early postnatal period via intraperitoneal (IP) injection or in utero during the prenatal period via dam subcutaneous (SC) injection respectively. Here we show that postnatal THC exposure results in sex specific changes in microglial phagocytosis during development as well as social behavior during the juvenile period. Interestingly prenatal exposure to THC resulted in inverse changes to phagocytosis and social behavior. These findings highlight the differential effects of THC exposure across gestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».