New perspectives on Judith Shklar
Notice bibliographique
Résumé
Judith Shkla • Realism • Fear • LiberalismIn my conversations with students, I often end up asking if they have heard of Judith Shklar.Almost none of them have; she is rarely taught in undergraduate philosophy or politics departments, but she becomes known to many of us once we are a little older and wiser.My own PhD supervisor recommended that I read Shklar in the first weeks of my doctorate, and she has continued to shape and challenge my work ever since.Of course, Shklar has not been "ignored" or "forgotten," but she has remained a niche interest.Most know her for her famous essay "The Liberalism of Fear" (1989) in which she argues in favor of a liberalism centered around a summum malum, rather than a positive doctrine of justice or civic virtue.She is certainly not as wellcelebrated as the other great political theorists and philosophers of her time such as Isaiah Berlin, John Rawls, and Michael Walzer, all of whom she considered friends.Only a handful of books are dedicated to engaging fully with her thought (Gatta, 2018;Hall, 2025;Hess, 2014), although many take inspiration from it (Bagg,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,047 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».