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Enregistrement W4412587136 · doi:10.1186/s12889-025-23728-7

Embodying disadvantage: a theoretically-informed analysis of pathways linking socioeconomic position with all-cause and cancer mortality in a nationally representative cohort of adults in Canada

2025· article· en· W4412587136 sur OpenAlexafffundabout
Dana Lee Olstad, Sara Nejatinamini, Seyed Hosseini Pozveh, Jenny Godley, Gavin R. McCormack, Lin Yang, Tolulope T. Sajobi

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensAlberta Health ServicesAlberta Cancer FoundationUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBiostatisticsSocioeconomic statusDisadvantagePublic healthEpidemiologyCohortCohort studyDemographyEnvironmental healthGerontologyPopulationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Individuals adopt particular health-related practices according to what is structurally possible for them. Given that many health-related practices and obesity are patterned by socioeconomic position (SEP) and strongly linked with mortality, they may represent mechanisms through which SEP becomes biologically embedded and influences mortality risk. This study quantified whether and to what extent health-related practices (current/former smoking, physical inactivity, low fruit and vegetable intake, excess alcohol intake) and obesity mediate associations between SEP and all-cause and cancer mortality in a nationally representative cohort of adults in Canada. METHODS: This was a prospective, population-based cohort study of adults (≥ 35 years; n = 308,635) who participated in the cross-sectional Canadian Community Health Survey. Data from eight survey cycles (2000/2001-2011) were linked to mortality records in the Canadian Mortality Database (2000-2013). Household income adequacy and educational attainment were used to generate a latent variable representing SEP at baseline. Participants also self-reported smoking, physical activity, fruit and vegetable intake, alcohol intake and BMI at baseline. Generalized Structural Equation Modeling was performed to evaluate pathways linking SEP with all-cause and cancer mortality mediated by health-related practices (current/former smoking, physical inactivity, low fruit and vegetable intake, excess alcohol intake) and obesity in males and females. RESULTS: Health-related practices and obesity did not collectively mediate associations between lower SEP and all-cause or cancer mortality in males or females. However, current/former smoking mediated associations between lower SEP and all-cause (males: HR 1.06, 95% CI 1.01, 1.12; females: HR 0.97, 95% CI 0.95, 0.99) and cancer mortality (males: HR 1.06, 95% CI 1.01, 1.12; females: HR 0.97, 95% CI 0.95, 0.99) in males and females, and physical inactivity mediated associations between lower SEP and all-cause mortality in females (HR 1.12, 95% CI: 1.03, 1.21). Low fruit and vegetable intake, excess alcohol intake and obesity did not mediate associations between lower SEP and mortality. CONCLUSIONS: Smoking and physical activity may represent mechanisms through which SEP becomes biologically embedded and shapes the risk of mortality among adults in Canada. However, most of the associations between SEP and mortality remained unexplained; thus, additional studies are needed to understand other pathways of biological embedding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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