Application of the Cogstate Brief Battery in assessing cognitive function in older Japanese individuals
Notice bibliographique
Résumé
Background Accurate and simple detection of cognitive decline is important for the prediction of dementia and identification of drug indications. The Cogstate Brief Battery (CBB) is useful in assessing cognitive function during the preclinical and mild cognitive impairment stages. However, whether it is beneficial for assessing brain function in older Japanese adults remains unclear. Objective This study aimed to assess the association of the CBB score with those of traditional cognitive tests and brain imaging in assessing cognitive function in older Japanese adults with normal cognitive function and those with mild cognitive impairment. Methods Community-dwelling older adults in Usuki city underwent CBB, traditional cognitive tests, magnetic resonance imaging, and amyloid positron emission tomography. The association of the CBB score with the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J), Japanese version of Mini-Mental State Examination (MMSE), hippocampal atrophy on magnetic resonance imaging, and brain amyloid deposition on 11 C-Pittsburgh compound-B positron emission tomography was examined. Results In total, 170 participants were included in this study. Among them, 59 were positive for the C-Pittsburgh compound-B. The CBB score was significantly associated with the MoCA-J and MMSE score in all patients. Further, it was significantly associated with hippocampal atrophy in the amyloid-positive group. Conclusions The CBB is associated with the MoCA-J and MMSE scores and may thus be a useful tool for the assessing cognitive decline in Japanese older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».