A watershed fragility index for assessing the vulnerability of river ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Accelerating impacts of climate change have heightened the vulnerability of ecosystems, posing critical challenges to biodiversity conservation. While current climate change vulnerability assessment frameworks provide valuable insights, they often fall short of fully integrating local stressors. This paper introduces the Watershed Fragility Index (WFI), an innovative tool designed to address these gaps by offering a more comprehensive evaluation of multiple stressors. The WFI leverages Geographic Information Systems (GIS) for spatial analysis, Fuzzy logic for handling ecological complexity and variation, and the Analytic Hierarchy Process (AHP) for prioritizing stressors. For a better comprehension of various exposures, 12 factors are assessed − flooding susceptibility, temperature change, wildfire potential, soil type, geology, distance from waterbodies, slope, altitude, land use and cover, distance from roads, watercourse barriers, and forest change. They are organized into different sub-indexes related to natural disturbances, environmental fragility, and anthropogenic stressors. The tool is demonstrated on the Humber River watershed in the province of Newfoundland and Labrador, in eastern Canada. The results indicate that certain stressors create vulnerable areas near important lakes. Overall, the watershed is classified predominantly as low fragility. However, the most vulnerable regions, characterized by moderate fragility, are mainly found in the Lower Humber area, which also contains a larger area with roads, watercourse barriers, and steeper slopes. The outputs offer crucial insights to aid environmental planning within the Humber River watershed and can serve as an evaluation tool for other regions. The WFI is a novel tool for policy development, enabling environmental managers and conservationists to create targeted and adaptive strategies that enhance habitat and species resilience through comprehensive and integrated assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».