Immigrant Wellbeing Project Study Protocol: Addressing the Socio-Structural Determinants of Latinx Immigrant Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
(IWP) study is to test a transdisciplinary ecological approach to reducing Latinx immigrants' mental health disparities by adapting and integrating a multilevel community-based advocacy, learning, and social support intervention into existing efforts at four community partner organizations that focus on mental health, education, legal issues, and community mobilization for Spanish-speaking immigrants. This protocol paper describes a study designed to advance the science of multilevel interventions and health equity through the conceptualization of the IWP intervention model as one component of complex processes and interventions that aim to create sustainable change at multiple levels. After completing in-depth qualitative interviews with 24 Latinx immigrants to elucidate their mental health needs, stressors, political/economic/social context, and local solutions, and a process of community engagement and intervention adaptation, a mixed methods strategy with data collected from 60 participants at four timepoints over 12 months will be used to test the impact of the 6-month intervention on reducing psychological distress, increasing protective factors, and achieving system-level changes in policies and practices that impact Latinx immigrants' well-being. Mechanisms of change will be explored by testing mediating relationships between protective factors and distress. Qualitative data will explore feasibility, acceptability, and participants' experiences; document multilevel changes and the context of implementation; and inform interpretation of quantitative data. Data on quality of community partnerships and their relationship to multilevel outcomes will also be examined. This paper describes the theoretical foundation, research design, qualitative and quantitative analysis plans, and innovations of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».