Brain atrophy and associations with long-term disability and cognitive function in participants with relapsing multiple sclerosis treated with ozanimod: Results from phase 3 and open-label extension trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In phase 3 trials, ozanimod reduced brain atrophy and improved cognitive processing speed compared with interferon β-1a (IFN) in participants with relapsing multiple sclerosis (RMS). OBJECTIVES: To assess long-term brain volume changes and associations with clinical/cognitive outcomes during an open-label extension ([OLE] DAYBREAK [NCT02576717]). METHODS: Completers of phase 3 "parent" trials were eligible to receive ozanimod 0.92 mg in DAYBREAK. Whole brain, thalamic, and cortical gray matter volumes (WBV, TV, and CGMV, respectively) were analyzed annually. RESULTS: Participants receiving continuous ozanimod had sustained, low rates of WBV loss through OLE month (M)60 (annualized least-squares mean percent change from parent baseline: RADIANCE, -0.27; SUNBEAM, -0.35). Compared with participants switched from IFN, these participants had lower reductions in WBV (parent baseline through OLE M48 [RADIANCE] and OLE M60 [SUNBEAM]). Larger baseline brain volumes were associated with numerically better Symbol Digit Modalities Test scores and lower 3-month confirmed disability progression (CDP) incidence. Annualized TV atrophy ⩽1.0% was associated with lower 3-month CDP. CONCLUSION: This study confirms the sustained efficacy of ozanimod in reducing brain atrophy rates for up to 7 years. Brain volume preservation was associated with faster cognitive processing speed and slower physical disability progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».