Brain atrophy and associations with long-term disability and cognitive function in participants with relapsing multiple sclerosis treated with ozanimod: Results from phase 3 and open-label extension trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In phase 3 trials, ozanimod reduced brain atrophy and improved cognitive processing speed compared with interferon β-1a (IFN) in participants with relapsing multiple sclerosis (RMS). OBJECTIVES: To assess long-term brain volume changes and associations with clinical/cognitive outcomes during an open-label extension ([OLE] DAYBREAK [NCT02576717]). METHODS: Completers of phase 3 "parent" trials were eligible to receive ozanimod 0.92 mg in DAYBREAK. Whole brain, thalamic, and cortical gray matter volumes (WBV, TV, and CGMV, respectively) were analyzed annually. RESULTS: Participants receiving continuous ozanimod had sustained, low rates of WBV loss through OLE month (M)60 (annualized least-squares mean percent change from parent baseline: RADIANCE, -0.27; SUNBEAM, -0.35). Compared with participants switched from IFN, these participants had lower reductions in WBV (parent baseline through OLE M48 [RADIANCE] and OLE M60 [SUNBEAM]). Larger baseline brain volumes were associated with numerically better Symbol Digit Modalities Test scores and lower 3-month confirmed disability progression (CDP) incidence. Annualized TV atrophy ⩽1.0% was associated with lower 3-month CDP. CONCLUSION: This study confirms the sustained efficacy of ozanimod in reducing brain atrophy rates for up to 7 years. Brain volume preservation was associated with faster cognitive processing speed and slower physical disability progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».