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Enregistrement W4412592969 · doi:10.1177/13524585251356967

Embracing the complexity of rehabilitation in multiple sclerosis empowered by the resolution of the World Health Organization

2025· review· en· W4412592969 sur OpenAlexaff
Peter Feys, Ilse Lamers, Daphne Kos, Rajiv Reebye

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationNeurorehabilitationPerspective (graphical)Health careDisciplineMedicinePsychologyPublic relationsPolitical sciencePhysical therapyComputer scienceSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Health Organization (WHO) adopted a historic resolution to strengthen rehabilitation in the health systems. It calls on governments and rehabilitation stakeholders to scale up rehabilitation. According to the global burden of disease database, it is estimated that one out of three persons worldwide can benefit from rehabilitation. Implementing the resolution is particularly challenging, given the complexity of neurorehabilitation for people with MS. A historical perspective of the development of multi-disciplinary rehabilitation, including the foundation of professional rehabilitation organisations, highlights the significant progress made over the past 50 years. Research has also contributed by providing evidence and guidelines to support more predictable and better outcomes. In reality, rehabilitation is complex because MS changes over time and affects many aspects of life. It requires coordination among health care professionals and alignment with diverse and evolving personal goals. In this future perspective, we illustrate societal developments related to health and wellbeing and the challenges of delivering evidence-based, multi-faceted interdisciplinary rehabilitation for people with MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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