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Enregistrement W4412593184 · doi:10.55730/1300-0985.1982

A model study on enhancing the horizontal gradient of potential fields with the vertical derivative

2025· article· en· W4412593184 sur OpenAlexaboutno aff
Luan Thanh Pham, Saulo Pomponet Oliveira, Erdinç Öksüm, JEFERSON DE SOUZA

Notice bibliographique

RevueTURKISH JOURNAL OF EARTH SCIENCES · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésPotential fieldHorizontal and verticalGeologyDerivative (finance)Potential gradientGeophysicsGeometryGeodesyPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The total horizontal gradient (THG) and its derivatives are commonly used in interpreting potential fields. Because THG is a nonharmonic function, its vertical derivative (VD) can be consistently computed using, e.g., a finite-difference approximation. The calculation of VD in the wavenumber domain is physically meaningful for harmonic functions, but it provides a pseudovertical derivative (PVD) when applied to nonharmonic fields that can be used in some edge detectors, such as THG. Through experiments with synthetic and field datasets, we evaluated the performance of the PVD of THG in the tilt angle of THG (TAHG) and fast sigmoid-based edge detector (FSED). TAHG and FSED are known as THG-based filters in mapping the edges of causative bodies. The results with synthetic data and magnetic data from the Montresor Belt (Canada) show that maps produced from the PVD of THG are clearer than those from the VD of THG near the source edges. Overall, the PVD of THG significantly enhances the edge detection of potential fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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