Public perceptions of Montréal's streets: Implications for inclusive public space making and management
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
How urban residents perceive and value the quality of public space remains crucial to inclusive urban planning and design. Yet, understanding these perceptions is often complicated by the diverse social and cultural backgrounds of city dwellers. This article examines how citizens in Montréal assess their streetscapes across multiple criteria, such as accessibility, comfort, and aesthetics, and reports on rating and ranking experiments that reveal notable discrepancies in individual perceptions, particularly on inclusivity-related dimensions. More convergent assessments emerged during group discussions. Building on these findings, this study offers a framework for integrating individual and collective assessments, providing insights for municipal planners. The results underscore the importance of localized, context-sensitive evaluations and illustrate how stakeholder engagement, especially in smaller focus groups, can reconcile differing views on what constitutes a welcoming and inclusive urban environment. We conclude that responsive public space management, grounded in iterative, localized participatory processes, can enhance accessibility and foster inclusivity by incorporating regular small-group dialogues that identify the diverse cultural and social needs of residents. Such an approach promotes a dynamic sense of publicness, supports adaptive management practices, and contributes to the welfare of diverse urban communities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle