EFFICACY OF VIRTUAL REALITY-BASED PHYSIOTHERAPY ON POST-STROKE MOTOR RECOVERY: A SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke is a leading cause of adult disability worldwide, often resulting in long-term motor impairments that compromise independence and quality of life. While conventional physiotherapy remains the cornerstone of rehabilitation, limitations in patient engagement and treatment outcomes have led to the exploration of innovative approaches. Virtual reality (VR)-based physiotherapy has emerged as a promising modality that offers immersive, task-specific training. Despite growing interest, there remains a lack of consensus on its efficacy across diverse post-stroke populations, warranting a systematic synthesis of current evidence. Objective: This systematic review aims to evaluate the effectiveness of virtual reality-based physiotherapy interventions in improving motor function among post-stroke patients compared to conventional physiotherapy or no intervention. Methods: A systematic review was conducted following PRISMA guidelines. Electronic databases including PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library were searched for studies published between 2019 and 2025. Inclusion criteria comprised randomized controlled trials, controlled clinical trials, and observational studies involving adult stroke patients receiving VR-based physiotherapy targeting motor recovery. Data extraction and risk of bias assessment were independently performed by two reviewers using standardized tools (Cochrane Risk of Bias 2.0, Newcastle-Ottawa Scale). Due to heterogeneity, a narrative synthesis was employed. Results: Eight studies met the inclusion criteria, encompassing a total of 439 participants. Interventions included immersive VR, exoskeleton-assisted systems, and haptic-enhanced platforms. Across studies, VR-based interventions significantly improved upper limb motor function, balance, trunk control, and functional independence, as measured by outcomes such as FMA-UE, BBS, TIS, and FIM (p < 0.05). Risk of bias was generally low to moderate. Conclusion: VR-based physiotherapy demonstrates significant benefits in post-stroke motor recovery and may serve as a valuable adjunct to traditional rehabilitation. However, variability in study design and small sample sizes limit the generalizability of findings. Further large-scale, standardized trials are needed to confirm long-term efficacy and optimize implementation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».