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Enregistrement W4412594644 · doi:10.1038/s41598-025-10620-y

Numerical studies on thermo-hydraulic performance of solar air heater with quarter circle roughness ribs

2025· article· en· W4412594644 sur OpenAlexaboutno aff
Yaregal Eneyew Bizuneh, Tazebew Dires Kassie, Atalay Enyew Bizuneh

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Rib cageMechanical engineeringMechanicsMeteorologyEngineeringStructural engineeringPhysicsGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With their diverse range of applications, solar air heaters transform renewable solar energy into useful heat. The efficiency of solar air heater can be enhanced by exploring the effects of novel rib configurations. Despite the extensive work done so far on roughened solar air heaters, insufficient attention has been paid to the unique geometric features and potential advantages of quarter-circle ribs with respect to improving heat transfer efficiency. The fluid flow and heat transfer properties of a roughened solar air heater with quarter-circle-shaped ribs were examined in-depth using numerical analysis to improve the efficiency. The k-ε RNG turbulence model was used to conduct 2D steady-state numerical simulations, and the findings showed excellent agreement with the smooth duct and related literatures. The impact of rib spacing was explored by changing the rib relative pitch (p/e) from 6.67 to 13.3 for Reynolds range of 4000-20,000. The thermo-hydraulic performance factor was found to be 1.63. Additionally, it was shown that an increase in relative pitch (p/e) of 6.67 to 10 resulted in an increase in the Nusselt number for all Re values examined. At Re of 16,000, an enhancement of 2.42 times the Nu was made for p/e = 6.67. It was also noted that for all Re values taken into consideration, Nu falls with an increase in p/e from 10 to 13.3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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