4-Nitrophthalic Acid as an Additive for Low-Cost, Stable, and Efficient Carbon-Based Perovskite Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
Recent developments in perovskite solar cells (PSCs) have opened enormous possibilities for industrial applications. The quality of the perovskite film determines its efficiency and stability. Surface defects can negatively impact the solar cell performance. Additive treatment can efficiently minimize defect and trap states at the grain boundaries and surface of perovskite films. In this work, we introduce 4-Nitrophthalic acid (NPA) as an additive to improve perovskite film quality, crystalline structure, larger crystal grains, power conversion efficiency (PCE), and stability. NPA’s carboxylic (−COOH), benzene, and nitro (−NO 2 ) groups interact with Pb 2+ to significantly reduce surface defects. Moreover, the addition of NPA efficiently suppresses nonradiative recombination and enhances interfacial charge separation and transfer. The NPA additive’s benzene group provides hydrophobic properties, enhancing the moisture stability of the fabricated CPSCs. The greatest PCE for carbon-based PSCs using a 2 mg of NPA device is 11.06%, which is higher than the control MAPbI 3 CPSCs (9.69%). Furthermore, the long-term stability of the CPSC with 2 mg of NPA added is considerably enhanced, and its PCE retains 84% of its initial value after being preserved for 650 h. Our results suggest that the NPA additive approach is a potential method for increasing the performance of PSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».