Association of white matter injury and neuroinflammation in the post-acute phase after ischemic stroke using [18F]FEPPA-PET/MRI
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral white matter (WM) injury after ischemic stroke is associated with post-stroke cognitive impairment (PSCI), however, the interaction between sustained neuroinflammation and post-stroke WM injury is not well understood. Hybrid PET/MRI can provide insight into pathophysiological mechanisms linking chronic neuroinflammation, ischemic WM injury, and PSCI. Using PET/MRI, this study investigated the relationship between [ 18 F]FEPPA standardized uptake value ratio (SUVr) measurements of glial activation and diffusion tensor imaging (DTI) measurements of microstructure integrity in brain WM regions in the chronic phase at 6-months after acute ischemic stroke. [ 18 F]FEPPA-PET, DTI, and T2-weighted FLAIR were acquired at 6-months post-stroke in 19 elderly humans (seven females; mean age = 76 ± 5 years) with confirmed first-ever acute ischemic stroke using hybrid PET/3T-MRI. Index infarcts, chronic (incidental, covert) infarcts, and WM hyperintensities were manually segmented on FLAIR and excluded from the imaging analysis. Pearson correlation was conducted to assess the association between [ 18 F]FEPPA-SUVr and DTI measurements in WM regions commonly implicated in PSCI. [ 18 F]FEPPA-SUVr was elevated in brain regions ipsilateral to the index infarct at 6-months post-stroke, and these increases correlated with decreases in fractional anisotropy in several WM pathways linked to PSCI, including right superior longitudinal fasciculus (SLF) III ( r = -0.82, p < 0.0001), right anterior thalamic radiation ( r = -0.61, p = 0.006), and right arcuate fasciculus ( r = -0.56, p = 0.01). Elevated [ 18 F]FEPPA-SUVr was also associated with increased mean diffusivity ( r = 0.69, p < 0.001), axial diffusivity ( r = 0.55, p = 0.02), and radial diffusivity ( r = 0.74, p < 0.001) in right SLF III. This study found an association between elevated post-acute glial activation (neuroinflammation) and reduced microstructure integrity in brain WM pathways ipsilateral to ischemic infarcts and remote from WM lesions at 6-months post-stroke. Hybrid PET/MRI is promising to be a valuable tool for probing post-acute neuroinflammation and associated changes in cerebral WM pathways following ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».