Quantifying land-energy interactions of hydropower in the Western United States
Notice bibliographique
Résumé
Estimates for the land use of electricity generation technologies rely on limited information, challenging the representativeness of assumptions in energy systems analyses that use tools like life cycle assessment and grid optimization. This study used facility-level geospatial image analysis to quantify the land directly impacted for over 500 hydroelectric power plants in the U.S. Western Interconnection to create a database of the land requirements of hydropower projects, classifying power plants by mode of operation. The area of the plant, reservoir, and conveyance channels was delineated using aerial imagery to determine land-use efficiency (W/m 2 ) and land transformation (m 2 /MWh). Run-of-river facilities without reservoirs have higher land-use efficiencies than storage facilities with reservoirs, with a median operational land-use efficiency of 150 W/m 2 (range 1.3–13,000 W/m 2 ) compared to storage projects with a median of 1.4 W/m 2 (0.010 W/m 2 – 98 W/m 2 ). Run-of-river projects’ median annual land transformation is 0.78 m 2 /MWh (0.0090–88 m 2 /MWh), two orders of magnitude lower than the median for storage projects, 84 m 2 /MWh (1.2–11,000 m 2 /MWh). Reservoirs are documented for 45 % of the run-of-river plants, resulting in median annual land transformation of 15 m 2 /MWh (0.028–6700 m 2 /MWh), one fifth of the median for storage projects. Results confirm the importance of using land sparing opportunities for new projects, such as upgrading hydropower plants and converting non-power dams to reduce or eliminate additional land requirements. The resulting inventory has broad applicability in future research focused on life cycle assessment, energy transitions, power systems planning, and the evaluation of ecological impacts of hydropower.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».