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Enregistrement W4412595836 · doi:10.3390/educsci15080947

Extraneous Details on LEGO Bricks Can Prompt Children’s Inappropriate Counting Strategies in Fraction Division Problem Solving

2025· article· en· W4412595836 sur OpenAlexafffund
Alison Tellos, Helena P. Osana, Joel R. Levin

Notice bibliographique

RevueEducation Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMathematics Education and Teaching Techniques
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésDivision (mathematics)Fraction (chemistry)Computer scienceMathematics educationMathematicsArithmeticChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extraneous details in visual representations can prompt children to use well-rehearsed, yet inappropriate, strategies that can hinder mathematics learning. Prior domain knowledge can reduce the negative effects of extraneous details in instructional materials. The present study tested whether prior knowledge of fractions and instruction on measurement division (MD) could overcome children’s inappropriate counting strategies when solving fraction division problems with images of LEGO® bricks. Fourth and fifth graders (N = 39) were randomly assigned to two instructional conditions: one that demonstrated how to solve fraction division problems using LEGO bricks that included explanations on MD concepts, and the other with the same demonstrations but without explanations. All participants then completed a task that measured whether the studs on the bricks prompted inappropriate counting when solving the problems. Almost one-third of the sample counted the studs to some degree. Greater prior knowledge of fractions concepts and knowledge of how to represent fractions with LEGO bricks were related to fewer inappropriate counting strategies, but contrary to expectations, fraction magnitude was not related. The two conditions did not differ on participants’ counting strategies. Extraneous details on LEGO bricks are related to the application of well-practiced counting strategies for children with lower domain knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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