Extraneous Details on LEGO Bricks Can Prompt Children’s Inappropriate Counting Strategies in Fraction Division Problem Solving
Notice bibliographique
Résumé
Extraneous details in visual representations can prompt children to use well-rehearsed, yet inappropriate, strategies that can hinder mathematics learning. Prior domain knowledge can reduce the negative effects of extraneous details in instructional materials. The present study tested whether prior knowledge of fractions and instruction on measurement division (MD) could overcome children’s inappropriate counting strategies when solving fraction division problems with images of LEGO® bricks. Fourth and fifth graders (N = 39) were randomly assigned to two instructional conditions: one that demonstrated how to solve fraction division problems using LEGO bricks that included explanations on MD concepts, and the other with the same demonstrations but without explanations. All participants then completed a task that measured whether the studs on the bricks prompted inappropriate counting when solving the problems. Almost one-third of the sample counted the studs to some degree. Greater prior knowledge of fractions concepts and knowledge of how to represent fractions with LEGO bricks were related to fewer inappropriate counting strategies, but contrary to expectations, fraction magnitude was not related. The two conditions did not differ on participants’ counting strategies. Extraneous details on LEGO bricks are related to the application of well-practiced counting strategies for children with lower domain knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».