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Enregistrement W4412596076 · doi:10.1097/sla.0000000000006846

Association of Traditional and New Surgical Wait Time Targets and Survival for Curative-intent Colorectal Cancer Surgery

2025· article· en· W4412596076 sur OpenAlexaffabout
Adom Bondzi‐Simpson, Rinku Sutradhar, Frances C. Wright, Tiago C. Ribeiro, Wing C. Chan, Sheron Perera, Andrea Covelli, Aïsha Lofters, Rebecca A. Snyder, Callisia N. Clarke, Natalie G. Coburn, Julie Hallet

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensWomen's College HospitalSunnybrook Health Science CentreSinai Health SystemHealth Sciences CentrePublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeHazard ratioProportional hazards modelColorectal cancerConfoundingSurgeryConfidence intervalInternal medicineRetrospective cohort studyPopulationCohortCancerOncologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Wait time (WT) to surgery is a common quality indicator for colorectal cancer (CRC). However, the definition of WT targets and its association with clinically relevant outcomes remains poorly defined. We assessed the association between WT to CRC surgery and overall survival (OS) for curative-intent surgery. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study of adults undergoing resection for stage I to III CRC (between 2007 and 2020), using health administrative data in Ontario, Canada. The exposure was WT, measured as the time from the decision to operate to surgery (in days). The outcome was OS, measured as time from surgery to death. Restricted cubic spline regression (RCS) examined the relationship between WT and hazards of death to identify meaningful WT thresholds. WT was then categorized as (a) traditional WT target (≤ 28 days) or (b) new data-informed target defined by RCS. Multivariable Cox proportional hazards explored the association between each WT target and the hazards of death after adjusting for confounders established a priori. RESULTS: Of 35,533 patients, 27,102 (76.3%) underwent surgery within the traditional WT target. The median WT was 19 days (interquartile range: 12-28). RCS revealed an inflection point around 45 days associated with increasing hazards of death. After adjusting for age, sex, comorbidity, cancer site, stage, neo-adjuvant or adjuvant therapy, and year of surgery, having surgery within the traditional WT target (≤ 28 days) was not associated with OS [hazards ratio (HR): 0.97; 95% CI: 0.92-1.02]. Having surgery within the new WT target (≤ 45 days) was independently associated with superior OS (HR: 0.90, 95% CI: 0.82-0.99). CONCLUSIONS: In patients undergoing curative-intent resection for stage I to III CRC, having surgery within traditional WT target of 28 days was not associated with OS. However, having surgery within a WT target of 45 days was independently associated with superior OS. These data highlight the need to reconsider WT targets for quality monitoring by linking to clinically meaningful outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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