INTEGRATING APPLIED LINGUISTICS AND LANGUAGE STUDIES: FOREIGN EXPERIENCE AND IMPLICATIONS FOR UKRAINE
Notice bibliographique
Résumé
The integration of applied linguistics and language studies is a key factor in enhancing the quality and relevance of language education, particularly in countries undergoing educational transformation such as Ukraine. As global trends shift toward learner-centred, evidence-based education, applied linguistics offers the tools to bridge theoretical insights with classroom realities. This article explores international experience of applying linguistic theory to educational practice and evaluates their potential for improving Ukraine’s language educational system. Drawing on examples from the UK, Finland, the Netherlands, Canada, and others, the study highlights best practices in curriculum development, teacher training, bilingual education, assessment, and language policy. The research adopts a qualitative comparative methodology, analyzing relevant scholarly literature. The findings reveal that successfully integrating applied linguistics in foreign contexts fosters communicative, inclusive, and research-informed language instruction. For Ukraine, aligning language curricula with applied linguistic principles can enhance communicative competence and learner autonomy. Teacher education programmes should emphasize practical skills such as classroom research, materials design, and assessment literacy. Expanding the use of Content and Language Integrated Learning (CLIL) and English as a Medium of Instruction (EMI) can promote bilingualism and interdisciplinary learning. Moreover, language assessment practices need to reflect real-world use, and language policy should be informed by sociolinguistic research to ensure inclusivity and cultural sensitivity. These insights point to the value of a systematic, research-grounded approach to educational innovation. It is determined that by strategically integrating applied linguistics into language education, Ukraine can enhance the quality, relevance, and global competitiveness of its educational system, ultimately contributing to broader social and cultural development. The article concludes with recommendations and prospects for further research to contextualise foreign experience to support systemic reform in Ukraine’s language education landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».