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Enregistrement W4412596951 · doi:10.1287/orsc.2021.15846

Virtually Even: Status Equalizing in Distributed Organizations

2025· article· en· W4412596951 sur OpenAlexaff
Rebecca Hinds, Melissa Valentine, Katherine A. DeCelles, Justin M. Berg

Notice bibliographique

RevueOrganization Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessKnowledge managementSocially distributed cognitionIndustrial organizationProcess managementComputer sciencePsychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In distributed organizations, perceived status differences between workers are ubiquitous and harmful. Yet research suggests that once they are formed, status beliefs in organizations become entrenched in hierarchies and are hard to dismantle. In an inductive qualitative study, we observed how established status differences between remote and in-person workers in distributed organizations dissolved during the initial stages of the COVID-19 pandemic when everyone began working remotely. We use these data to theorize a novel status-equalizing process through which remote workers came to see themselves on an “equal playing field” with their in-person peers. We theorize how this status equalizing occurred through workers’ changing their “in-person default” use of technology—that is, their new behavior challenged embedded cultural practices that had treated the in-person workplace experience as the standard, normal, and valued perspective, implicitly guiding how employees used technology. Workers adopted new and more inclusive technology practices—including the use of asynchronous communication, greater codification of work, and virtual socializing—which resulted in remote workers perceiving new and more equal communication standards, access to information, and opportunity for social connection. As a result, these workers reported feeling less negatively stereotyped and treated more fairly in their virtual interactions with colleagues, fostering feelings of inclusion and deepening relationships across the previously established status divide. At a time when many organizations are grappling with the challenges of distributed, remote, and hybrid work, our research illuminates how inclusive technology practices can help nullify entrenched status imbalances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,019
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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