Risk of Severe Exacerbation Associated with Gabapentinoid Use in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Evidence on the risk of adverse respiratory outcomes associated with gabapentinoids in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) remains limited. Thus, we aimed to assess the risk of severe COPD exacerbation associated with gabapentinoids. We assembled a base cohort of patients aged ≥ 55 years newly diagnosed with COPD between 1993 and 2021 using the UK's Clinical Practice Research Datalink, linked to the Hospital Episode Statistics, and Office for National Statistics datasets. Using a time-conditional propensity score (TCPS)-matched, new-user design, patients prescribed gabapentinoids with an indication of epilepsy, neuropathic pain, or other chronic pain were matched 1:1 with non-users with the same indication on age, sex, calendar year, COPD duration, and TCPS. Cox proportional hazards models were used to estimate the hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CIs) of severe exacerbation associated with gabapentinoid use compared to non-use in the overall cohort, and by indication. The study cohort comprised 29,882 gabapentinoid users, including 1,256 with epilepsy, 19,155 patients with neuropathic pain, and 9,471 with other chronic pain matched 1:1 with non-users. Compared with non-use, gabapentinoid use was associated with an increased risk of severe exacerbation in the overall cohort (HR 1.43; 95% CI: 1.35-1.52), and among patients with epilepsy (HR 1.39; 95% CI: 1.11-1.74), neuropathic pain (HR 1.43; 95% CI: 1.32-1.54), and other chronic pain (HR 1.45; 95% CI: 1.31-1.60). These findings suggest that gabapentinoid use is associated with an increased risk of severe exacerbation among patients with COPD, consistent among patients with neuropathic pain, epilepsy, and other chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».