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Enregistrement W4412598083 · doi:10.1080/2201473x.2025.2533617

Unsettling our family history: critical interventions in settler Canadian pasts

2025· article· en· W4412598083 sur OpenAlexaffabout
Madeline Rose Knickerbocker, Hilary Rose

Notice bibliographique

RevueSettler Colonial Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensConcordia UniversityKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionHistorySociologyGender studiesAnthropologyEthnologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores seven generations of our family's participation in settler colonialism at different times and in different places across Canada. The ancestors we focus on came to North America beginning in 1820, and serial waves of immigration from divergent branches of our family tree followed thereafter. For each generation, we investigate our ancestors' arrival on Indigenous lands, the histories of Indigenous presence on and use of those lands, the processes by which our relatives got access to that land, the impacts our ancestors' presence had on Indigenous Nations of those lands and the benefits our family experienced from Indigenous dispossession and settler colonialism. Informed by decolonial critiques and interdisciplinary scholarship on histories of family and colonialism, we piece together these narratives by drawing on archival and genealogical records, settler accounts, family stories and fieldwork. Using our family as a case study, we argue that adopting a critical approach to settler family histories helps challenge the myth of Canadian benevolence, solidifies our understanding of the foundational violence of settler colonialism, and exemplifies the truth–telling that needs to come with settler reconciliation to Indigenous Peoples – a vital first step towards being able to recognize, live within and uphold Indigenous sovereignty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0920,056
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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