Exchange rate dynamics of Naira in relation to international currencies: Some simulation results
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates exchange rate dynamics between the Naira and global currencies, utilizing weekly data from 2008 to 2024. The exchange rates, NGN/USD, NGN/CAD, NGN/AUD, NGN/EUR, and NGN/JPY were analyzed to explore the impact of macroeconomic determinants such as interest rate differentials, market volatility, and inflation rate differentials on exchange rates. The study employed ARIMA regression, and the wavelength techniques. The results climax the nuanced interplay between global financial flows and local economic conditions in determining exchange rates of the Naira against global currencies. The result on inflation differential aligns with the purchasing power parity (PPP) theory, which suggests that currencies adjust to offset inflation disparities. The market volatility result partly implies that periods of heightened market turbulence tend to favor the EUR, driving up the demand for the Euro and subsequently appreciating its value against the Naira. This finding aligns with traditional financial theories that associate risk-aversion behavior with movements towards stronger, less volatile currencies during times of market stress. The results of the study validate the interest rate parity theory, which posits that higher interest rates in one country attract foreign capital, influencing exchange rate dynamics. The detail level estimates of the decomposition component of wavelet results underscore the relevance of micro-level factors and short-lived fluctuations that may be influenced by weekly market activities, speculative trading, or sudden external shocks. These findings imply that the dynamics of exchange rates are complex, with both prolonged patterns and transient oscillations influencing the currency's overall movement. So, a comprehensive understanding of exchange rate behavior requires consideration of both the broader macroeconomic environment and the micro-level, weekly variations that induce volatility in the currency markets. The research findings emphasize the importance of stable monetary policies to manage currency fluctuation risk. These findings have significant implications for policymakers, financial institutions, and investors in the context of managing exchange rate risk in volatile markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».