Interconnections between the food system and antimicrobial resistance: A systems-informed umbrella review from a One Health perspective
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Human food systems are a major driver of antimicrobial resistance (AMR), with significant implications for human, animal, and ecosystem health. While recent research frames AMR as an emerging property of a complex system, this perspective has not been systematically applied to the existing evidence. This review aims to synthesise the evidence on AMR and the food system from a complex systems perspective, highlighting the interconnections between factors that contribute to AMR emergence and spread. Materials and methods: An umbrella review methodology was used to identify relevant studies. We searched Medline, SCOPUS, Agricola, and Dimensions using terms related to AMR and the food system. Systematic reviews at this intersection containing evidence of at least one relationship between two variables were included. Data were extracted and summarised according to umbrella review guidelines, and a causal loop diagram (CLD) was developed to map the interrelationships between food system factors and AMR. Results: Our synthesis incorporated evidence from 80 studies, highlighting how AMR emergence and spread within food systems is driven by a complex interplay of factors across human, animal, and environmental reservoirs (e.g., water, soil), with impacts for disease burden in humans, animals and crops and financial viability of farming. The tensions driving antimicrobial use (AMU) in livestock, a key driver of AMR, were underlined, with trade-offs between disease treatment, animal welfare, and economic outcomes. Feedback loops between humans, animals, and the environment were identified, with antimicrobials and AMR spreading between multiple reservoirs. Conclusions: This review underscores the need for a One Health approach to AMR mitigation, given the interconnections between human, animal, and ecosystem health. Findings highlight the trade-offs in AMU and the economic incentives that may conflict with global antimicrobial stewardship. Further research may empirically explore connections to upstream factors, such as consumer preferences and environmental determinants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».