A university and community partnership that built capacity through program evaluation
Notice bibliographique
Résumé
A community organization-university partnership was formed to complete program evaluation research to enhance the effectiveness of the organization in its efforts to improve the resiliency of families in crisis or in need of respite. Incorporating the voices of staff and former families who had the critical expertise and lived experiences with programs and evaluative tools undergirded this work. Six themes arose from focus groups and interview data that provided recommendations for leadership on the evaluative process and tools used and informed the literature review. The theoretical approach to this research highlighted program inequities and illuminated the need for more culturally safe program evaluation practices that respect diversity and inclusivity and focus on equity-building designs. Although time-consuming, front-line staff became familiar with their own program logic models, understood how they connected to their day-to-day work with children and families, and developed a sense of ownership through hands-on involvement. Importantly, logic model development was demystified. Recognizing the organization needed a less intimidating visual representation of their logic models, a one-page version was developed for each program along with fuller versions. A repository of measures developed for staff will ensure ongoing access to evidence-informed tools for updating the evaluative framework for their programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».