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Enregistrement W4412599925 · doi:10.1016/j.ijrobp.2025.07.1428

The Contribution of Cirrhosis Progression in Liver Dysfunction After Stereotactic Body Radiation Therapy

2025· article· en· W4412599925 sur OpenAlexaff
Alex K. Bryant, John D. Rice, Emily Morris, Neehar D. Parikh, Kyle C. Cuneo, Laura A. Dawson, Teodor Stanescu, Charles S. Mayo, Theodore S. Lawrence, Matthew Schipper

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésCirrhosisMedicineLiver dysfunctionInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Patients with cirrhosis and hepatocellular carcinoma (HCC) often have progressive liver dysfunction after stereotactic body radiation therapy (SBRT), but the relative contribution of direct radiation toxicity versus cirrhosis progression is unknown. Our goal was to estimate the proportion of post-SBRT deterioration in the albumin-bilirubin (ALBI) score that is due to cirrhosis progression versus radiation toxicity. METHODS AND MATERIALS: We first developed mixed-effects models to predict longitudinal ALBI trajectories among 6789 patients with cirrhosis within the University of Michigan system who did not have HCC. This resulted in a model for the expected change in ALBI over time due solely to cirrhosis progression. The model was then applied to a multi-institutional data set of 260 patients with cirrhosis and HCC treated with SBRT, resulting in patient-level predictions for ALBI deterioration due to cirrhosis progression alone. This predicted post-SBRT ALBI trajectory due to cirrhosis progression was then compared with the observed trajectory for each patient, resulting in an estimate of the proportion of post-SBRT ALBI change attributable to cirrhosis progression versus radiation toxicity. RESULTS: In the cirrhosis cohort used for longitudinal modeling, ALBI trajectories were nonlinear, with an average 0.25-point improvement in the first year, followed by a worsening of 0.08 points on average per year. In the HCC cohort, the median baseline ALBI was -2.19 (unitless), reflecting a median albumin of 3.50 g/dL and a total bilirubin of 1.20 mg/dL. After SBRT, the mean ALBI increased (worsened) to -1.86 at 12 months. The estimated proportion of post-SBRT ALBI worsening due to cirrhosis was 14.2% (95% CI, 9.5%-18.8%) at 6 months and 24.9% (95% CI, 15.0%-34.7%) at 12 months, with the remainder attributed to SBRT. CONCLUSIONS: A significant proportion of post-SBRT liver function decline is due to the natural progression of cirrhotic liver dysfunction, and this proportion increases with time. These findings should improve estimates of SBRT treatment toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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