A Comparison of the Predictive Value of 12 Body Composition Markers for Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease, At-Risk Metabolic Dysfunction-Associated Steatohepatitis, and Increased Liver Stiffness in a General Population Setting
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adipose tissue is a key mediator of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) development and progression into metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH) and fibrosis. Since direct comparisons of body composition parameters are lacking, we here investigate 12 different body composition parameters. METHODS: Adult participants from National Health and Nutrition Examination Survey 2017-2023 with liver health data were included. Exclusion criteria were age older than 80 years, excessive alcohol (>60 g/d), viral hepatitis, and missing anthropometrics. MASLD was defined as controlled attenuation parameter ≥275 dB/m with metabolic dysfunction, MASH as FibroScan-aspartate aminotransferase ≥0.35, and increased liver stiffness measurement (LSM) as ≥8 kPa. Predictive performance of 12 body composition parameters was assessed using area under the curve analysis. Predicted probabilities of outcomes were visualized for standardized parameters, and nonlinearity was assessed through restricted cubic splines. RESULTS: Among 11,579 participants (age 51 [35-63], 47% male), 41% had MASLD, 6.5% at-risk MASH, and 9.9% increased LSM. Waist circumference (WC) and not BMI or waist-to-height ratio obtained the highest area under the curve for MASLD (0.82), at-risk MASH (0.73), and increased LSM (0.75) outperforming or equaling all other indices across subgroups. Associations between WC and MASLD were nonlinear, with slight risk saturation beyond 100 cm; at-risk MASH was linearly associated across the entire spectrum; and increased LSM risk rose only after WC >100 cm. DISCUSSION: In the general population, MASLD and MASH risk increased even when WC < 100 cm, while increased LSM risk was increasing only >100 cm. Although relatively minor differences, WC consistently demonstrated the highest predictive value for MASLD, at-risk MASH, and increased LSM and therefore most suited for MASLD diagnosis, management, and risk stratification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».