Gait instability is a more specific predictor of corticospinal tract function than gait speed in clinically stable multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) research requires new, more sensitive, behavioral biomarkers that map to subtle central nervous system injury. Although gait speed, as measured using the Timed 25 Foot Walk Test, is used clinically to track MS progression, it is less useful in people with MS who do not have overt gait impairment. This study aimed to identify specific spatiotemporal gait parameters that predict corticospinal tract (CST) function in individuals with MS. We recruited consecutive patients attending a neurology clinic and evaluated CST excitatory and inhibitory function using single pulse transcranial magnetic stimulation of the primary motor cortex representation of the first dorsal interosseous muscle. We generated excitatory and inhibitory recruitment curves by calculating the area under the curve for motor-evoked potential amplitudes and cortical silent period durations, respectively, across stimulation intensities from 105 to 155% of active motor threshold in 10% increments. Spatiotemporal gait parameters were assessed using an electronic walkway. We built predictive models with gait parameters as the predictors and CST function as the outcome. We evaluated 78 individuals with MS (58 females). Longer distance of the center of pressure movement during single support was the strongest predictor of higher excitability (lower active motor threshold; accounting for 25.8% of variance, R² = 0.258), while less time in double support accounted for a smaller portion of variability in excitatory recruitment curve (13.3% variance explained, R² = 0.133). For inhibitory CST function, slower stride time (30.5% variance explained, R² = 0.305) and wider stride (6.3% variance explained, R² = 0.063) predicted greater inhibition. Notably, in all models, measures of gait stability, not gait speed, predicted CST function. Our results suggest that even among people with MS who have normal gait speed and can easily cross an urban intersection, subtle postural control impairments exist which may not be apparent to them or to their clinician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».