Depathologizing Queer Adults’ Dating App Use in Canada: Convergent Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dating apps are virtual sociosexual networking platforms that facilitate varying social and sexual relationships and have considerably changed the way that many queer individuals form social, sexual, and romantic connections. Despite evidence that social media use can be associated with either diminished or improved mental health, few studies have explored the association between dating apps and mental health among queer adults. OBJECTIVE: Using reparative theory and a transformative paradigm, this research sought to critically explore the association between dating apps and mental health among queer adults in Canada.. METHODS: We used a convergent mixed methods design comprising an online survey (N=250) and one-on-one interviews (subsample of n=22) among queer adults from across Canada. Participants were recruited using Grindr advertisements and selected for diverse identities. The survey and interview collected information on dating app use and mental health. A structural equation model assessed the association between dating app use and mental health symptoms and the mediating role of discrimination and community connectedness. Hybrid reflexive thematic analysis of interviews elucidated how power and marginalization are negotiated, resisted, and refused in everyday app use. RESULTS: Participants used an average of 3.22 (SD 1.78) dating apps, most commonly for casual sex (208/249, 83.5%). Dating app use was associated with increased life satisfaction (β=0.31, 95% CI 0.32-1.12; P<.001) and self-esteem (β=0.21, 95% CI 0.04-0.38; P=.02) but not with depression (β=-0.16, 95% CI -0.33 to 0.02; P=.07) or anxiety (β=-0.11, 95% CI -0.45 to 0.10; P=.20). Discrimination and seeking social approval were associated with adverse mental health. Although seeking friendship was the least commonly reported motivation (98/249, 39.4%), interviewees described making friends unintentionally through intimate experiences. Increased community connection was associated with heightened life satisfaction (β=0.18, 95% CI 0.14-0.82; P=.01) and self-esteem (β=0.13, 95% CI 0.004-0.28; P=.04). Interviewees described managing negative impacts of use by adjusting expectations, using technological features to avoid unwanted interactions, and welcoming unexpected interactions in addition to their desired connections from use. Participant accounts of the inconsistent and evolving ways to use dating apps revealed the complex relationship between app use and well-being. CONCLUSIONS: Queer peoples use dating apps conscientiously, leveraging hope and serendipity to stumble upon novel and welcomed connections. Queer peoples use strategies to promote their well-being while navigating this threatening internet-based sociosexual space. The mixed methods approach provides nuance to the relationship between dating app use and well-being, underscoring the context-dependent and temporally dynamic association between them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».