Relationship Breakup Impact on Mental Health and Safer Sex Among Men Who Have Sex with Men in the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the impact of breakup recency and relationship status on mental health (anxiety, depression, suicidal ideation, possible alcohol dependence, sexual unhappiness, worry about drug use) and safer sex (sexual assertiveness and non-steady condomless partners) among men who have sex with men (MSM) in the United Kingdom (UK). We analyzed data from 11,763 UK-based MSM in the European MSM Internet Survey. ANOVAs were run to explore differences in mental health across breakup recency (< 6 months, 6–12 months, 1–5 years, and >5 years ago). Logistic regressions (adjusting for age and HIV status) were used to compare partnered MSM on mental health and safer sex with MSM who had broken up in the last 6 months. ANOVAs revealed significant downward trends for anxiety/depression (F(1) = 11.384, G = −0.061, p < 0.001) and alcohol dependence (F(1) = 10.679, G = −0.084, p < 0.001), decreasing as time passed since the breakup. Sexual unhappiness followed a reverse pattern (F(1) = 82.15, G = 0.137, p < 0.001). Logistic regressions showed that compared to partnered MSM, those who broke up within the past 6 months reported significantly higher levels of anxiety/depression (aOR = 1.55, p < 0.001), suicidal ideation (aOR = 1.63, p < 0.001), alcohol dependence (aOR = 1.21, p < 0.001), and sexual unhappiness (aOR = 1.66, p < 0.001). MSM who have recently experienced breakups may face temporary mental/sexual health challenges, warranting targeted support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».