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Enregistrement W4412603653 · doi:10.1186/s40317-025-00420-6

The performance of 76 kHz positional acoustic telemetry is challenged by acoustic conditions in the tailrace of a hydroelectric dam

2025· article· en· W4412603653 sur OpenAlexafffund
Christopher Hill, Antóin M. O’Sullivan, R. Allen Curry, Tommi Linnansaari, Philip M. Harrison

Notice bibliographique

RevueAnimal Biotelemetry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTelemetryBiotelemetryHydroelectricityBiologyAcousticsBioacousticsOceanographyFisheryMarine engineeringTelecommunicationsEcologyEngineeringGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Positional acoustic telemetry permits high-resolution (2D and 3D) tracking of tagged fish based on the speed of sound and time at which acoustic signals are detected at independent receivers. Such positional data has important implications for understanding fish behavior in hydropower tailraces, where movement and fishway passage may be influenced by complex hydraulic conditions. However, environmental features common to these settings-such as rocks, vegetation, bubbles, and suspended particles-can reflect, scatter, or absorb acoustic signals, contributing to spatial and temporal variation in positioning error. Therefore, validating system performance in tailrace environments is important for study design and interpretation. We evaluated the performance of a 76 kHz positional acoustic telemetry system (LOTEK MAP) in the tailrace (0-500 m downstream) of a large (672 MW generating capacity) hydroelectric dam, an environment characterized by reflective surfaces, complex hydraulics, and ambient noise from power generation. Methods: , position estimates/total transmissions) for six stationary transmitters centered within two hydrophone arrays installed 0-150 m and 200-500 m downstream from the power station. Further, we used generalized linear models to explore how accuracy and position efficiency varied as a function of transmitter location, power station discharge (which represented variation in the acoustic environment at each hydrophone), and the number of receivers that contributed to position estimates. Results: , 0-150 m downstream) yielded no positional data. Performance improved marginally for the second array (i.e., 200-500 m downstream), but position efficiency was ultimately low (1%), variable across transmitter locations, and negatively correlated with discharge. When position estimates were obtained, positional accuracy was moderate (overall mean = 3 ± 3 m) and increased with the number of contributing receivers, but also varied in direction and magnitude as a function of transmitter location and discharge conditions. Conclusions: Performance of the telemetry system was limited by environmental conditions that influenced signal propagation at complex spatial and temporal scales and would ultimately challenge the interpretation of positional data for free-swimming fish in the tailrace. The telemetry system is likely not suitable for studies that require frequent and reliable positions in hydropower dam tailrace environments. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1186/s40317-025-00420-6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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