Community perspectives on dogs, health risks, and veterinary care impacts in rural Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Veterinary care in much of Alaska is extremely limited due to the high cost of living and low access to care. To date, community perspectives on veterinary care and the efficacy of veterinary services introduced have not been documented in Alaska Native communities, in this case specifically the Yukon Kuskokwim (YK) Delta of Alaska. This stymies the introduction of thoughtful public policy created with community insights. It also impedes program funding and awareness of the public health importance of veterinary care. This study aims to utilize information from surveys to form a basis in literature for veterinary medicine in rural Alaska and to document community perspective input to aid in making veterinary care sustainable in this region. Using information gathered from 390 surveys completed in 25 YK Delta communities between 2019-2024, The authors found general support for dogs being a part of the community and culture in YK Delta communities. Specifically, nearly all respondents like dogs (95%), 94% of respondents reported owning animals, and dogs are the most common type of animal owned or cared for in this region by far (92%). Yet community members feel that stray and unwanted dogs are a problem (71%) and loose dogs are feared (69%). Respondents also report that dogs spread waste and garbage around their community (75%). Perceptions of and actual ability to access veterinary care are low. Community members report dogs have low rates of vaccination (a reported 62% rate of rabies vaccination) and low sterilization rates (53% reported rate of sterilization surgeries completed). Consequences of overpopulation noted by respondents also include dog bites and attacks, and negative impacts of having to remove unwanted dogs from the community. Recommendations are given on actions to take on the federal, state, city, and village levels to increase access to veterinary care based on these findings. Increasing awareness of the current state of veterinary care and the potential benefits to humans and animals is a key step to improving access to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».