Climate and water-table levels regulate peat accumulation rates across Europe
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peatlands are globally-important carbon sinks at risk of degradation from climate change and direct human impacts, including drainage and burning. Peat accumulates when there is a positive mass balance between plant productivity inputs and litter/peat decomposition losses. However, the factors influencing the rate of peat accumulation over time are still poorly understood. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We examine apparent peat accumulation rates (aPAR) during the last two millennia from 28 well-dated, intact European peatlands and find a range of between 0.005 and 0.448 cm yr-1 (mean = 0.118 cm yr-1). Our work provides important context for the commonplace assertion that European peatlands accumulate at ~0.1 cm per year. The highest aPAR values are found in the Scandinavian and Baltic regions, in contrast to Britain, Ireland, and Continental Europe. We find that summer temperature is a significant climatic control on aPAR across our European sites. Furthermore, a significant relationship is observed between aPAR and water-table depth (reconstructed from testate-amoeba subfossils), suggesting that higher aPAR levels are often associated with wetter conditions. We also note that the highest values of aPAR are found when the water table is within 5-10 cm of the peatland surface. aPAR is generally low when water table depths are < 0 cm (standing water) or > 25 cm, which may relate to a decrease in plant productivity and increased decomposition losses, respectively. Model fitting indicates that the optimal water table depth (WTD) for maximum aPAR is ~10 cm. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Our study suggests that, in some European peatlands, higher summer temperatures may enhance growth rates, but only if a sufficiently high water table is maintained. In addition, our findings corroborate contemporary observational and experimental studies that have suggested an average water-table depth of ~10 cm is optimal to enable rapid peat growth and therefore carbon sequestration in the long term. This has important implications for peatland restoration and rewetting strategies, in global efforts to mitigate climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».