Prevalence of polypharmacy and associated side effects in individuals with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD): a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is a prevalent chronic condition often accompanied by multiple comorbidities requiring complex pharmacological management. This review aims to examine the prevalence of polypharmacy in patients with MASLD, alongside an exploration of reported associations with side effects and observed relationships with patient-reported outcomes. Methods: We conducted a systematic review using MEDLINE, CINAHL, Embase, Cochrane CENTRAL and Scopus databases, supplemented by a grey literature search, from inception to August 2024. Inclusion criteria were randomised controlled trials, cohort studies or case-control studies that evaluated the prevalence of polypharmacy and its consequences in adults with MASLD. Three reviewers independently performed study selection and data extraction. The quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. The primary outcome was the prevalence of polypharmacy, with secondary outcomes including side effects and quality of life (QoL). A meta-analysis with a random-effect model was performed. Results: Six studies were included, of which three (totalling 2194 participants) were used in a meta-analysis. Polypharmacy prevalence ranged from 25% to 89%, with a pooled prevalence of 81% (95% CI 59 to 93), I²=99.5%. Adverse outcomes associated with polypharmacy included increased risk of hepatic encephalopathy-related hospitalisations, reduced QoL across physical and mental health domains, and augmented liver disease progression, particularly in individuals with advanced MASLD. Commonly used medications, such as anticholinergics and insulin, were linked to significant symptom burdens and metabolic dysregulation. Risk of bias assessments revealed that 50% of included studies had high risk due to limitations in study design, such as cross-sectional design and inconsistent definitions of polypharmacy, which reduced the certainty of evidence. Conclusions: Polypharmacy is highly prevalent in MASLD and associated with poorer clinical outcomes and reduced QoL. Interventions such as deprescribing programmes and enhanced medication management strategies are needed to mitigate risks and optimise patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».