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Enregistrement W4412604289 · doi:10.1136/bmjnph-2025-001236

Prevalence of polypharmacy and associated side effects in individuals with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD): a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4412604289 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Armes, Jenneffer Tibaes, Ramya Rajaram, Mark W. Ruddock, Mary Jo Kurth, Peter Fitzgerald, Rajna Golubić, Sumantra Ray

Notice bibliographique

RevueBMJ Nutrition Prevention & Health · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolypharmacyMeta-analysisMedicineDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is a prevalent chronic condition often accompanied by multiple comorbidities requiring complex pharmacological management. This review aims to examine the prevalence of polypharmacy in patients with MASLD, alongside an exploration of reported associations with side effects and observed relationships with patient-reported outcomes. Methods: We conducted a systematic review using MEDLINE, CINAHL, Embase, Cochrane CENTRAL and Scopus databases, supplemented by a grey literature search, from inception to August 2024. Inclusion criteria were randomised controlled trials, cohort studies or case-control studies that evaluated the prevalence of polypharmacy and its consequences in adults with MASLD. Three reviewers independently performed study selection and data extraction. The quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. The primary outcome was the prevalence of polypharmacy, with secondary outcomes including side effects and quality of life (QoL). A meta-analysis with a random-effect model was performed. Results: Six studies were included, of which three (totalling 2194 participants) were used in a meta-analysis. Polypharmacy prevalence ranged from 25% to 89%, with a pooled prevalence of 81% (95% CI 59 to 93), I²=99.5%. Adverse outcomes associated with polypharmacy included increased risk of hepatic encephalopathy-related hospitalisations, reduced QoL across physical and mental health domains, and augmented liver disease progression, particularly in individuals with advanced MASLD. Commonly used medications, such as anticholinergics and insulin, were linked to significant symptom burdens and metabolic dysregulation. Risk of bias assessments revealed that 50% of included studies had high risk due to limitations in study design, such as cross-sectional design and inconsistent definitions of polypharmacy, which reduced the certainty of evidence. Conclusions: Polypharmacy is highly prevalent in MASLD and associated with poorer clinical outcomes and reduced QoL. Interventions such as deprescribing programmes and enhanced medication management strategies are needed to mitigate risks and optimise patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,038
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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