A standardized criteria-based progressive shoulder exercise program is effective in managing rotator cuff-related shoulder pain: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-operative management of patients with rotator cuff related shoulder pain (RCRSP) has been shown to be effective with outcomes similar to operative interventions. Exercise therapy and education are recommended as first-line treatments; however, program content, progression and referral criteria are typically inadequately detailed to be easily reproduced by clinicians. This study evaluated the effectiveness of a well-defined, criteria-based progressive exercise physical therapy (PT) program in patients with rotator cuff related shoulder pain (RCRSP) over a 26-week evaluation period. METHODS AND FINDINGS: A longitudinal, prospective cohort study evaluated 143 patients aged 30-65 years with RCRSP. Participants participated in a 12-week in-person and home-exercise shoulder program and were assessed at baseline, 6-weeks, 12-weeks and 26-weeks. Primary outcome measures were pain at rest, at night and with activity. Secondary measures were active range of motion (ROM), strength, and health related quality of life (HRQL) using the Western Ontario Rotator Cuff (WORC) score. RESULTS: Significant reductions in pain at rest, at night and with activity (p < 0.001) occurred within six weeks and continued to 26-weeks. Active range of motion (ROM), particularly abduction and external rotation in 90 degrees of abduction, significantly improved between 0- and 6-weeks (p < 0.001) as well as at 12-weeks (p < 0.001) and 26-weeks (p < 0.001). Strength similarly improved, especially between 6- and 12-weeks (p < 0.001). Ongoing improvements were reported at 26-weeks. Finally, the WORC score improved over time, with significant improvements at each measurement point, and clinically important improvements occurring within 12 weeks. CONCLUSION(S): Utilizing a criteria-based progressive PT program that provided detailed information, including progression criteria and a proven algorithm for referring non-responsive patients for an orthopedic surgical consult was effective in significantly reducing pain, improving active ROM, strength and HRQL in those living with RCRSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».