Javanese Philosophy-Based Islamic Religious Education: Synergy of Tepa Selira and Cablaka Values in Developing Students’ Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the synergy between Islamic religious education and Javanese philosophy, specifically the values of tepa selira (empathy and tolerance) and cablaka (honesty and openness), as a strategy to foster the mental health of Generation Z students. Amid the rapid wave of digitalization and social pressures affecting today’s youth, mental health has become a critical issue that can no longer be overlooked. Generation Z, living in an instant and highly competitive environment, is vulnerable to stress, anxiety, and identity crises. Therefore, an educational approach is needed one that not only emphasizes cognitive religious aspects but also considers emotional and social balance. This study uses a qualitative approach through a literature review and critical analysis of sources related to Islamic education, educational psychology, and Javanese culture. The findings show that tepa selira cultivates students’ empathy, social awareness, and emotional regulation skills. Meanwhile, cablaka encourages the courage to express oneself honestly and supports psychological well-being. These two values align with Islamic teachings on noble character and inner balance, making them highly relevant for integration into the Islamic Religious Education curriculum. This integration allows students to develop mental health not only through spiritual rituals but also through cultural values. Javanese-philosophy-based Islamic religious education has the potential to become a contextual, humanistic educational model that addresses the essential aspects of youth development in the digital era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».