Global change factors reshape the links between litter properties, decomposers, and decomposition in mature oak forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 1.) Increasing atmospheric CO 2 concentrations alongside more frequent and severe droughts are key global change factors impacting litter decomposition and global carbon cycles. Yet, we have a poor understanding of how these perturbations impact interactions between initial litter chemical properties and the abiotic and biotic properties of the decomposition environment, especially under field conditions. 2.) We tested how drought and elevated atmospheric CO 2 concentrations modify litter decomposition via litter properties and decomposition environment using two separate, long-term manipulative drought or elevated CO 2 field experiments in mature oak woodlands. Litterbags were deployed in a reciprocal transplant design within each experiment, where we measured litter mass loss, carbon-biochemistry, C:N ratios, moisture content, and microbial and mesofaunal properties. 3.) We found that litter placed in droughted plots decomposed slower than in control plots and experimental litter derived from elevated CO 2 plots decomposed slower over the first three harvests compared to control litter. Under drought, litter mass loss rates and C:N ratio was regulated by initial litter properties and the decomposition environment, while elevated CO 2 impacted mass loss via changes in initial litter properties. 4.) Synthesis : We show that drought and elevated atmospheric CO 2 can modify the decomposability of litter prior to litterfall and during the subsequent decomposition, highlighting the need to disentangle their individual and interactive effects to better predict how global change factors influence decomposition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».