Review of progress in 4D printing of piezoelectric energy harvesters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The fabrication of piezoelectric energy harvesters (PEHs) has evolved significantly over the past three decades, transitioning from mechanization to automation and computerization. Additive manufacturing (AM), a forefront technology in advanced manufacturing, has been extensively used to design and produce complex components from piezoelectric materials. By integrating the fourth dimension, we can improve the fabrication of PEHs, allowing them to alter their shape while converting mechanical stress into electrical energy, thus adding dynamic functionality and broadening their application spectrum. Despite the extensive literature on 3D printing of piezoelectric materials and 4D printing technology, a notable research gap exists in merging these two fields. This review aims to bridge this gap by providing a comparative analysis of 3D-printed piezoelectric materials and shape memory materials, discussing the relevant AM technologies, stimuli, and smart materials, and highlighting innovative integration methods. Furthermore, we explore a novel approach termed '4D printing of piezoelectric energy harvesters.' This innovative method merges the principles of 4D printing with the advanced capabilities of 3D printing of piezoelectric materials, resulting in multifunctional devices that can adapt and respond to external stimuli over time. The article also addresses the challenges and opportunities in optimizing AM processes to enhance the performance and functionality of these advanced materials and devices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle