Breast-Conserving Surgery vs Mastectomy for Non-metastatic Breast Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is a leading cause of cancer-related deaths among women worldwide, accounting for 15% of all cancer deaths. The decision between breast-conserving surgery (BCS) and mastectomy (MX) plays a fundamental role in the management of early-stage breast cancer. Improved survival rates are an essential outcome influencing these decisions. This systematic review and meta-analysis aim to compare the effectiveness of BCS versus MX in terms of survival and recurrence outcomes. We conducted a comprehensive search of PubMed MEDLINE, Web of Science, Cochrane, and EMBASE databases on 03/19/2024, following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 guidelines. Studies published from 1994 to 2024 comparing BCS with MX in breast cancer patients were included. The meta-analysis included 22 studies with a total sample size of 389,465 participants. For local recurrence, the random-effects model indicated an odds ratio (OR) of 1.65 (95% CI: 0.79-3.47, p = 0.19, I² = 70.6%). Regional recurrence showed an OR of 1.13 (95% CI: 0.26-5.03, p = 0.87, I² = 83.8%). For disease-free survival at five years, the hazard ratio (HR) was 0.78 (95% CI: 0.57-1.09, p = 0.14, I² = 98.2%), and at 10 years, the HR was 1.12 (95% CI: 0.79-1.58, p = 0.53, I² = 96.4%). Overall survival (OS) at five years showed a significant benefit for BCS (HR = 0.49, 95% CI: 0.34-0.71, p = 0.0001, I² = 98.8%), as did OS at 10 years (HR = 0.62, 95% CI: 0.42-0.91, p = 0.0149, I² = 98.8%). High heterogeneity was present in the survival outcomes (I² > 90%), limiting the robustness of the findings and suggesting variability across studies. BCS may offer comparable or superior survival outcomes compared to MX, but further research is needed to address the substantial heterogeneity and to develop personalized treatment guidelines. Notably, all 22 cohort studies were rated "good quality" on the Newcastle-Ottawa scale (NOS), supporting the overall reliability of the evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».