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Enregistrement W4412607475 · doi:10.7759/cureus.88616

Intracranial Angioplasty Utilizing the Comaneci Device As Bailout in Very Late Thrombectomy for Ischemic Stroke

2025· article· en· W4412607475 sur OpenAlexaff
Diego A. Ortega-Moreno, Adam A. Dmytriw, Adrián Peña-Fuentes, Fernando Góngora‐Rivera

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAngioplastyBailoutIschemic strokeStroke (engine)CardiologyInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endovascular management of ischemic stroke has been established as an effective treatment option. Nevertheless, restrictive selection criteria and limited device availability may delay recanalization in certain cases, particularly in developing countries. This report describes a resource-driven, off-label use of the Comaneci device in a patient with ischemic stroke presenting beyond the 24-hour window. A 61-year-old male arrived 28 hours after last known well (LKW). Despite initial clinical improvement with medical therapy alone, neurological deterioration occurred 2 days after onset. Primary aspiration thrombectomy achieved incomplete recanalization (mTICI 1, antegrade reperfusion but limited distal branch filling), revealing underlying intracranial atherosclerosis. Due to a lack of standard angioplasty tools, mechanical angioplasty with a Comaneci petit device was performed, improving perfusion to mTICI 2c (near complete perfusion except for slow flow or distal emboli). At 3-month follow-up, the patient had no residual symptoms and achieved full recovery (National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) 0, mRS 0). Endovascular management remains a critical component of stroke care. Further exploration of alternative and adaptable strategies may help expand treatment access in challenging clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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