Long-term mercury exposure and cognitive functions in a First Nation community in Northern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal, childhood, and current mercury (Hg) exposure through fish consumption have each been associated with cognitive deficits, but little information exists on the consequences of long-term exposure among adults. Since 1962, Grassy Narrows First Nation has been exposed to Hg from an industrial discharge. Average Hair Hg (HHg) concentrations, initially very high, decreased over time and stabilized in the 1990's. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test outcomes were analyzed in 85 persons aged 32-75 y (median: 53 y) with respect to retrospective year-based HHg measurements between 1970 and 1997 and current blood Hg. Since the MoCA has not been clinically validated for Indigenous populations, residuals of age- and education-adjusted scores were used (MoCA-r scores). Lower MoCA-r scores were observed among persons in the higher quartile of maximum HHg compared to those in the lower quartile (p = 0.007). Clustering of the test items yielded 3 clusters representing verbal fluency and abstraction, cognitive flexibility and working memory, and visuospatial functioning. To model the evolution of HHg over time, longitudinal mixed effect models (LMEM) were performed with persons with ≥ 10 repeated year-based HHg measurements. Higher long-term past HHg was associated with lower MoCA-r and all cluster scores. No association was observed between MoCA-r or cluster scores and blood Hg, which reflects recent exposure. The findings suggest that legacy exposure can affect cognitive functioning decades later, even when average current concentrations have decreased to below recommended guidelines. Prospective studies could provide information on the rate of decline and the possible future impact of current exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».