Are laterality effects present in novel object responses of calves?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many animals exhibit preferential viewing of fear-inducing stimuli with their left eyes, reflecting cerebral lateralisation in emotion processing. In novel object tests, often used to assess fear, spatial positioning of objects relative to the animal can vary. This study aimed to investigate visual lateralisation in fear processing in novel object tests, evaluate its effectiveness as an indicator of fear, and examine how initial monocular presentation of fear-inducing stimuli impacts fear responses and their reliability. Thirty-six calves underwent a novel object test at six weeks of age and a second at seven weeks of age using a different object, with behavioural responses towards the novel objects recorded. There was no correlation in latency to first contact with novel objects between tests. Proportion of time viewing novel objects with the left eye did not significantly differ from the right eye, nor did it correlate with latency to first contact with novel objects. The probability of contact with novel objects and latency to first contact with novel objects did not differ based on initial eye contact with novel objects. Overall, fear responses in calves during repeated novel object tests were inconsistent, but this inconsistency could not be explained by novel objects being randomly presented to calves’ different visual fields, which suggests potential absence of cerebral lateralisation in fear processing. Thus, laterality of visual response may not reliably indicate fear in calves at this age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».